Gemeinsam entworfen
Modell, Rechenleistung, Server, Speicher, Netzwerk und Sicherheit in einer Architektur.
KI-Infrastruktur
Wir dimensionieren GPU-Server, Speicher, Netzwerk und Modellbereitstellung für Ihre KI-Last und installieren die Infrastruktur in Ihrem eigenen Rechenzentrum, bei Bedarf vom Außennetz isoliert.
Ende-zu-Ende-Architektur
Wir bauen die Infrastruktur durchgängig auf, sodass Modelle, Daten und Anwendungen auf einer Architektur laufen.
Auf Sie zugeschnitten
Kapazität aus heutiger Last plus Wachstumsspielraum.
Sicherheit von Anfang an
Zugriff, Isolation und Protokollierung sind eingeplant.
Private KI-Infrastruktur
Wir betreiben KI in Ihrer eigenen Umgebung mit einer Architektur, die von externen Netzen isoliert werden kann. Zugriff, Isolation und Monitoring sind von Anfang an eingeplant.
Isolierbare Architektur
Betrieb bei Bedarf ohne externe Netzverbindung.
Datengrenze
Modelle und Daten bleiben in Ihrer Umgebung.
Monitoring
Zugriff, Nutzung und Leistung werden protokolliert.
KI-Rechenleistung
Inferenz- und Modell-Serving-Infrastruktur auf GPUs und dedizierten KI-Beschleunigern.
Lastanalyse
Ein aus dem realen Anwendungsfall abgeleitetes Lastprofil.
Dimensionierung
Beschleunigertyp, Anzahl und Speicherbedarf.
Inferenzoptimierung
Abstimmung des Verhältnisses von Latenz und Kosten.
Unternehmensserver
Wir leiten die Serverauswahl aus den Anforderungen von Anwendung und Modell ab, nicht aus einem Katalog. Redundanz, Kapazität und Wartung werden rund um Ihr eigenes Rechenzentrum geplant.
Nach Bedarf gewählt
Server werden nach Anwendungs- und Modelllast dimensioniert.
Redundanz
Doppelte Strom-, Platten- und Netzpfade gegen Ausfälle.
Wartungsplan
Lebenszyklus und Ersatzteile werden vorab geplant.
Speicher / Netzwerk
Wir planen, wie Dokument- und Vektordaten gespeichert, gesichert und sicher durch Ihr Netzwerk bewegt werden. Segmentierung und Bandbreite werden auf die KI-Last dimensioniert.
Dokument- und Vektordaten
Passender Speicher für die Daten der KI.
Backup
Regelmäßige Sicherung mit getesteter Wiederherstellung.
Netzsegmentierung
KI-Verkehr wird vom Unternehmensnetz getrennt.
Modellbereitstellung
Wir wählen die passende Modellfamilie und -größe und betreiben sie auf Ihrer Infrastruktur. Versionierung, Leistungs- und Kostenverfolgung gehören zur Bereitstellung.
Modellfamilie und -größe
Modellwahl passend zu Aufgabe, Sprache und Ressourcengrenzen.
Serving-Schicht
Das Modell als API für Anwendungen bereitstellen und skalieren.
Versionsverwaltung
Modell- und Prompt-Versionen ändern sich kontrolliert.
Häufig gestellte Fragen
Können wir klein anfangen?
Ja. Wir starten im PoC-Maßstab und planen Wachstumsspielraum ein.
Wer betreibt es?
Umfang von Installation, Monitoring und Support wird im Vertrag festgelegt.
Kann private KI ohne Internetzugang laufen?
Je nach Bereitstellung prüfen wir Architekturen, die von externen Netzen isoliert werden können.
Dimensionieren wir Ihre KI-Infrastruktur gemeinsam.
Wir hören zu und legen mit Ihnen die passende Lösung und den Zeitplan fest.