Conçus ensemble
Modèle, calcul, serveur, stockage, réseau et sécurité dans une seule architecture.
Nous dimensionnons serveurs GPU, stockage, réseau et déploiement de modèles selon votre charge d’IA, et installons l’infrastructure dans votre propre centre de données, isolable du réseau externe.

Nous construisons l'infrastructure de bout en bout pour que modèles, données et applications fonctionnent sur une même architecture.
Modèle, calcul, serveur, stockage, réseau et sécurité dans une seule architecture.
Une capacité calculée sur la charge actuelle, avec une marge de croissance.
Accès, isolation et journalisation intégrés dès la conception.
Nous exploitons l'IA dans votre propre environnement avec une architecture pouvant être isolée des réseaux externes. Accès, isolation et supervision sont intégrés dès le départ.
Fonctionne sans connexion réseau externe si besoin.
Modèles et données restent dans votre environnement.
Accès, usage et performances sont journalisés.
Infrastructure d'inférence et de mise à disposition de modèles sur GPU et accélérateurs IA dédiés.
Un profil de charge issu du cas d'usage réel.
Type d'accélérateur, nombre et besoins en mémoire.
Réglage de l'équilibre entre latence et coût.
Nous déduisons le choix des serveurs des besoins de l'application et du modèle, et non d'un catalogue. Redondance, capacité et maintenance sont planifiées autour de votre propre centre de données.
Serveurs dimensionnés selon la charge applicative et des modèles.
Alimentation, disques et réseau doublés contre les pannes.
Cycle de vie et pièces de rechange planifiés dès le départ.
Nous planifions la façon dont les données documentaires et vectorielles sont stockées, sauvegardées et acheminées en toute sécurité sur votre réseau. La segmentation et la bande passante sont dimensionnées pour la charge IA.
Stockage adapté aux données de l’IA.
Sauvegardes régulières et restauration testée.
Le trafic IA est séparé du réseau de l’entreprise.
Nous choisissons la bonne famille et la bonne taille de modèle et le servons sur votre infrastructure. Gestion des versions, suivi des performances et des coûts font partie du déploiement.
Un choix de modèle adapté à la tâche, à la langue et aux limites de ressources.
Exposer le modèle aux applications sous forme d'API et le faire évoluer en charge.
Les versions de modèles et de prompts évoluent de façon maîtrisée.
Oui. Nous démarrons à l'échelle d'un PoC et prévoyons de la marge pour grandir.
Le périmètre d'installation, de supervision et de support est défini dans le contrat.
Selon le déploiement, nous étudions des architectures pouvant être isolées des réseaux externes.
Nous écoutons vos besoins et définissons avec vous la solution et le calendrier adaptés.