Birlikte tasarım
Model, işlem gücü, sunucu, depolama, ağ ve güvenlik aynı mimaride.
Yapay Zekâ Altyapısı
GPU sunucuları, depolama, ağ ve model dağıtımını yapay zekâ iş yükünüze göre boyutlandırıyor; altyapıyı kurumunuzun kendi veri merkezinde, dış ağdan yalıtılabilir şekilde kuruyoruz.
Uçtan Uca Mimari
Model, veri ve uygulamanın aynı mimaride çalıştığı altyapıyı uçtan uca kuruyoruz.
Kurum ölçüsü
Kapasite, bugünkü yük ve büyüme payına göre.
Güvenlik baştan
Erişim, yalıtım ve kayıt mimariye dahil.
Kurum İçi Yapay Zekâ Altyapısı
Yapay zekâyı kurumun kendi ortamında, dış ağdan yalıtılabilir bir mimariyle çalıştırıyoruz. Erişim, izolasyon ve izleme katmanlarını baştan tasarıma dahil ediyoruz.
Yalıtılabilir mimari
Gerekirse dış ağ bağlantısı olmadan çalışır.
Veri sınırı
Model ve veri kurumun kendi ortamında kalır.
İzleme
Erişim, kullanım ve performans kayıt altında.
Yapay Zekâ Hesaplama
GPU ve özel yapay zekâ hızlandırıcılarıyla model çalıştırma altyapısı kuruyoruz.
İş yükü analizi
Gerçek kullanım senaryosundan çıkan yük profili.
Boyutlandırma
Hızlandırıcı türü, adedi ve bellek ihtiyacı.
Çıkarım optimizasyonu
Gecikme ve maliyet dengesi için ayar.
Kurumsal Sunucular
Sunucu seçimini katalogdan değil, uygulama ve model ihtiyacından türetiyoruz. Yedeklilik, kapasite ve bakım planını kurumun kendi veri merkezine göre birlikte kuruyoruz.
İhtiyaçtan seçim
Sunucu, uygulama ve model yüküne göre belirlenir.
Yedeklilik
Kesintiye karşı çift güç, disk ve ağ planı.
Bakım planı
Donanım ömrü ve parça değişimi baştan planlanır.
Depolama ve Ağ
Belge ve vektör verisinin saklanmasını, yedeklenmesini ve kurum ağı içinde güvenle taşınmasını planlıyoruz. Segmentasyon ve bant genişliğini yapay zekâ iş yüküne göre boyutlandırıyoruz.
Belge ve vektör verisi
Yapay zekânın kullandığı veri için uygun depolama.
Yedekleme
Düzenli yedek ve geri dönüş testi.
Ağ segmentasyonu
Yapay zekâ trafiği kurum ağından ayrılır.
Model Dağıtımı
Doğru model ailesini ve büyüklüğünü seçiyor, modeli kurumun altyapısında servis haline getiriyoruz. Sürüm, performans ve maliyet takibini dağıtımın parçası olarak kuruyoruz.
Model ailesi ve büyüklüğü
Görev, dil ve kaynak kısıtına uygun model seçimi.
Servis katmanı
Modelin uygulamalara servis olarak sunulması ve ölçeklenmesi.
Sürüm yönetimi
Model ve prompt sürümlerinin kayıt altında değiştirilmesi.
Sık sorulan sorular
Küçük başlanabilir mi?
Evet. Küçük bir pilotla başlayıp büyüme payını mimariye dahil ediyoruz.
Kim işletir?
Kurulum, izleme ve destek kapsamı sözleşmede tanımlanır.
Kurum içi yapay zekâ internet bağlantısı olmadan çalışabilir mi?
Kurulum tipine göre dış ağdan yalıtılabilir mimari seçenekleri değerlendiriyoruz.
Yapay zekâ altyapınızı birlikte boyutlandıralım.
İhtiyacınızı dinliyor, size uygun çözümü ve takvimi birlikte belirliyoruz.