البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

نحدد حجم خوادم GPU والتخزين والشبكات ونشر النماذج وفق حِمل الذكاء الاصطناعي لديكم، ونركّب البنية التحتية في مركز بياناتكم الخاص مع إمكانية عزلها عن الشبكات الخارجية.

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

بنية متكاملة من البداية إلى النهاية

نبني البنية التحتية من البداية إلى النهاية لتعمل النماذج والبيانات والتطبيقات ضمن معمارية واحدة.

مصمّمة معًا

النموذج والحوسبة والخوادم والتخزين والشبكة والأمن في بنية واحدة.

بحجم يناسبك

سعة مبنية على حِمل اليوم مع مساحة للنمو.

أمان من البداية

الوصول والعزل والتسجيل مضمَّنة في التصميم.

بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي

نشغّل الذكاء الاصطناعي في بيئتك الخاصة ببنية يمكن عزلها عن الشبكات الخارجية. الوصول والعزل والمراقبة مضمَّنة في التصميم منذ البداية.

بنية قابلة للعزل

تعمل دون اتصال بشبكة خارجية عند الحاجة.

حدود البيانات

تبقى النماذج والبيانات في بيئتكم الخاصة.

المراقبة

تُسجَّل الصلاحيات والاستخدام والأداء.

حوسبة الذكاء الاصطناعي

بنية تحتية للاستدلال وتقديم النماذج على وحدات GPU ومسرّعات الذكاء الاصطناعي المخصصة.

تحليل الحِمل

ملف حِمل مشتق من حالة الاستخدام الفعلية.

تحديد الحجم

نوع المسرّع وعدده واحتياجات الذاكرة.

تحسين الاستدلال

ضبط التوازن بين زمن الاستجابة والتكلفة.

خوادم المؤسسات

نشتق اختيار الخوادم من احتياجات التطبيق والنموذج، لا من كتالوج. ويُخطَّط للتكرار والسعة والصيانة حول مركز بياناتك الخاص.

اختيار حسب الحاجة

تُحدَّد الخوادم وفق حِمل التطبيقات والنماذج.

التكرار

طاقة وأقراص وشبكة مزدوجة ضد الانقطاع.

خطة الصيانة

يُخطَّط لعمر العتاد وقطع الغيار مسبقًا.

التخزين / الشبكات

نخطط لكيفية تخزين بيانات المستندات والمتجهات ونسخها احتياطيًا ونقلها بأمان عبر شبكتك. وتُحدَّد حجوم التجزئة والنطاق الترددي بحسب حِمل الذكاء الاصطناعي.

بيانات المستندات والمتجهات

تخزين مناسب للبيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي.

النسخ الاحتياطي

نسخ منتظمة واستعادة مُختبَرة.

تقسيم الشبكة

فصل حركة الذكاء الاصطناعي عن شبكة المؤسسة.

نشر النماذج

نختار عائلة النموذج وحجمه المناسبين ونقدّمه على بنيتك التحتية. إدارة الإصدارات وتتبع الأداء والتكلفة جزء من النشر.

عائلة النموذج وحجمه

اختيار نموذج يناسب المهمة واللغة وحدود الموارد.

طبقة التقديم

إتاحة النموذج للتطبيقات كواجهة API وتوسيع نطاقه.

إدارة الإصدارات

تتغير إصدارات النماذج والأوامر بشكل مضبوط.

الأسئلة الشائعة

هل يمكننا البدء على نطاق صغير؟

نعم. نبدأ بحجم إثبات المفهوم ونصمّم مع مساحة للنمو.

من يشغّله؟

يُحدَّد نطاق التركيب والمراقبة والدعم في العقد.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص أن يعمل دون اتصال بالإنترنت؟

بحسب النشر، نقيّم بنى يمكن عزلها عن الشبكات الخارجية.

لنحدد حجم بنيتكم التحتية للذكاء الاصطناعي معًا.

نستمع إلى احتياجاتك ونحدّد معك الحل والجدول الزمني المناسبين.